Популярность нейронных сетей и сервисов на основе искусственного интеллекта (ИИ) неуклонно растет. Такие инструменты уже во всю используются для создания иллюстраций, баннеров, картинок к постам в соцсетях и блогах, интерфейсов. На первый взгляд кажется, что скоро дизайнеры и правда останутся не у дел. Действительно, зачем нанимать отдельного специалиста, если современным ИИ-генераторам можно отправить краткий текстовый запрос и через пару минут получить необходимое изображение? Но в реальности, как это часто бывает, все несколько сложнее.

Кому стоит бояться нейросетей?

Нейросети и AI-технологии будут развиваться и дальше вне зависимости от того, как вы к ним относитесь. Поэтому проанализируем их сильные и слабые стороны, чтобы использовать такие сервисы в своих целях.

В сфере дизайна уже есть задачи, с которыми нейросети отлично справляются:

• генерация картинок к постам в соцсетях
• создание баннеров
• ретушь фото, редактирование изображений
• создание коллажей
• генерация иконок

Тем, кто специализируется на подобных услугах, действительно стоит задуматься о будущем. Уже сейчас специалисты по рекламе и SMM пользуются баннерами и картинками, сгенерированными ИИ, и получают достойные результаты.



Также нейронки уже очень хорошо справляются с созданием иконок и частыми задачами в сфере редактирования изображений (убрать или заменить фон, наложить фильтр, скорректировать освещенность, повысить четкость).

А вот если вы разрабатываете дизайны лендингов, сайтов и приложений, продумываете оформление интерфейсов IT-продуктов, то волноваться не о чем. Спрос на подобные услуги остается высоким, а собрать целый сайт нейросетям, генерирующим изображения на базе текстовых запросов, пока не под силу. Но это не отменяет необходимости держать руку на пульсе и следить за развитием ИИ-технологий.

Слабые стороны нейронных сетей

Несмотря на серьезный прогресс в сфере искусственного интеллекта, у ИИ-сервисов для генерации изображений остается множество уязвимых мест, способных нивелировать все преимущества подобных инструментов.

К основным недостаткам Midjourney и прочих подобных сервисов можно отнести:

• Частые ошибки, низкое качество рендеринга
  О том, как ИИ-сервисы рисуют человеческие руки и пальцы в частности, в сети уже ходит множество мемов. Допускают нейросети и прочие ошибки вроде размытых пятен, смазанных лиц, неровных линий и повторяющихся предметов на изображении
• Однообразные результаты
  Для обучения нейросетей используются миллионы заранее подобранных картинок. В итоге стиль сгенерированных изображений повторяется, словно их создавал один дизайнер. Для создания уникальных иллюстраций и артов в собственном авторском стиле нейросети точно не подойдут
  
  
  
  
• Нарушение авторских прав
  Никто не спрашивает у авторов разрешение использовать созданные ими работы для обучения нейросетей. Поэтому картинки, сгенерированные ИИ, автоматически нарушают авторские права, и если вы не хотите это поддерживать, пользоваться картинками от нейросетей в маркетинговых целях (реклама, дизайн упаковки, айдентика) — плохая идея.
• 0% творчества
  Даже самые совершенные нейронные сети просто работают по заданным алгоритмам и выдают изображения на основе уже загруженного в них материала. У ИИ нет ни фантазии, ни способности вдохновляться и изобретать, он не придумывает новое. Для создания уникального UX/UI-дизайна и айдентики этого недостаточно, нужны уникальные идеи и дизайн-концепции.

Как дизайнеру использовать нейросети?

Если проанализировать сильные и слабые стороны ИИ-сервисов, становится понятно, что дизайнеры могут успешно пользоваться ими для:

1. Поиска референсов, составления мудбордов и черновых концепций проектов
2. Быстрой генерации идей для последующего обсуждения и доработки
3. Выполнения рутинных технических задач вроде ретуши фото, удаления фона, повышения четкости изображений, создания иллюстраций на основе фото, быстрой генерации иконок
4. Прокачки навыков рисования, прототипирования и не только. Начинающим дизайнерам может быть полезно посоревноваться с ИИ в рисовании артов, иллюстраций, интерфейсов, иконок, это действенный способ отточить свое мастерство
5. Создание базовых трехмерных моделей

Для работы с изображениями рекомендуем освоить в первую очередь нейросети и AI-сервисы вроде Midjourney, Stable Diffusion, Magic Studio, Iconify, DALL-E 2, Uizard и ChatGPT (для создания текстовых запросов другим нейросетям).

Заключение

Искусственный интеллект, как и другие технологии — это просто инструмент. Осваивать его или нет, каждый решает сам. Но чтобы оставаться востребованным дизайнером, рекомендуем научиться использовать ИИ-сервисы для оптимизации своих рабочих процессов.