Нейросети уже стали незаменимыми помощниками Frontend-разработчиков. Они упрощают рабочие процессы, повышают продуктивность и открывают новые горизонты в создании IT-решений. В этой статье познакомимся с семеркой лучших нейросетей для разработчиков на Frontend, доступных российским пользователям без VPN.

DeepCode

DeepCode — ИИ-инструмент для анализа и улучшения кода, который помогает разработчикам находить ошибки и улучшать качество разработки. Более того, он предлагает эффективные способы оптимизации программного кода и устранения выявленных уязвимостей. Использовать эту нейросеть индивидуальные программисты и небольшие команды могут бесплатно, потребуется только учетная запись Google или GitHub. Для больших команд и компаний тарифы стартуют от 25$ в месяц.

TabNine

TabNine — удобный ИИ-ассистент для автодополнения программного кода. Нейросеть использует технологию генеративного ИИ, чтобы предлагать следующие строки кода. Главная особенность TabNine в том, что она подстраивается под вашу индивидуальную манеру и способна:

• дописывать строки кода
• преобразовывать естественный язык в код
• дописывать функции в коде
• анализировать качество кода и выявлять ошибки
• объяснять смысл кода и его отдельных фрагментов

Нейросеть платная, но у нее есть бесплатный пробный период, она поддерживает множество языков программирования и интегрируется с популярными IDE.

CodeClimate

CodeClimate — облачная ИИ-платформа, где можно анализировать качество кода и управлять техническим долгом. Здесь доступны инструменты оценки качества кода, обнаружения потенциальных проблем и повышения общей чистоты кодовой базы. По итогам анализа CodeClimate выдает подробные отчеты и рекомендации по улучшению кода на основе передовых практик кодирования. CodeClimate подключается к репозиториям GitHub. Также можно установить расширение ClimateCode в браузер Google Chrome.

10web

10web — многофункциональная нейросеть для создания сайтов на платформе WordPress по текстовым запросам. А еще тут можно дорабатывать существующие проекты и публиковать их на хостинге платформы. 10web сама генерирует код, вам достаточно просто описать словами, какой сайт требуется создать. Можете указать в запросе желаемый стиль, тип сайта, нужные функции. А можно просто дать нейросети ссылку на понравившийся ресурс, и она сгенерериует новый сайт по референсу.

Познакомиться с функционалом нейросети 10web можно бесплатно, а тарифы для полноценного использования стартуют от 11$ в месяц.

GitHub Copilot

ИИ-ассистент Copilot от GitHub, способный автоматически дополнять программный код, уже успел завоевать любовь и расположение Frontend-разработчиков по всему миру. Copilot создан на базе ИИ-модели OpenAI Codex, обученной на миллиарде строк программного кода.

Copilot от GitHub умеет дополнять строки кода, оптимизировать его и проводить рефакторинг, править баги и генерировать фрагменты кода по текстовым запросам. Еще его можно использовать для изучения новых языков программирования. И все это доступно за 10$ в месяц.

Amazon Q Developer

Amazon Q Developer — ИИ-помощник для создания и совершенствования программного кода на основе генеративного ИИ. По функционалу Amazon Q Developer очень похож на Copilot от GitHub и ChatGPT. По сути это чат-бот, который умеет генерировать код, его отдельные строки или целые функции по текстовому описанию или по заданному коду. Нейросетью можно пользоваться в средах разработки JetBrain, VS Code, Visual Studio и командной строке macOS. Особенно рекомендуем Amazon Q Developer командам, разрабатывающим IT-проекты на платформе AWS от Amazon.

У Amazon Q Developer есть бесплатная версия с ограниченным функционалом и версия Pro стоимостью 19$ в месяц для компаний.

TensorFlow

TensorFlow — это не нейросеть, а особый фреймворк или библиотека. С ее помощью любой Frontend-разработчик может научиться быстро создавать нейросети под свои задачи и развертывать их прямо в браузере. В TensorFlow содержится множество примеров и готовых моделей машинного обучения, которые легко встроить в собственное приложение. Для продвинутых разработчиков в библиотеке есть расширенные настройки и API.

В TensorFlow поддерживаются языки программирования Python, C/C++, Golang и Java. А ещё есть специальный форк TensorFlow.js для исполнения кода на стороне клиента, в браузере, на JavaScript.
Библиотека TensorFlow подходит для обучения ИИ-моделей на смартфонах и умных устройствах, а также создания корпоративных нейросетей. Главная ценность TensorFlow для Frontend-разработчиков в том, что она позволяет создавать интерактивные и отзывчивые пользовательские интерфейсы.

Заключение

Пробуйте и внедряйте нейросети из этой статьи в свой рабочий процесс, чтобы создавать удивительные веб-приложения и сайты и открыть новые возможности во Frontend-разработке.