ChatGPT и другие подобные ему нейросети сегодня помогают людям в самых разных сферах жизни. IT-специалисты одними из первых оценили потенциал искусственного интеллекта в сфере разработки IT-продуктов и активно поручают ему всевозможные рутинные задачи. Но это не единственная сильная сторона ChatGPT. Эта бесплатная нейросеть станет прекрасным помощником для тех, кто прямо сейчас осваивает Frontend-разработку. Разберемся, как это работает на практике, и способна ли нейросеть заменить живого наставника или специализированные курсы.

Возможности ChatGPT в обучении Frontend-разработке

Если говорить коротко, то ChatGPT представляет собой очень продвинутый поисковик. Но по сравнению с привычным Google, у нейросети есть ряд существенных преимуществ:

1. Сразу предоставляет все самые важные сведения по запросу на одной странице
2. Не нужно собирать информацию, перебирая множество источников самостоятельно
3. Представляет релевантную информацию четко по вашей проблеме
4. Выдает ответ быстрее, чем поиск

Как использовать эти достоинства нейросети, чтобы ваше обучение Frontend-разработке продвигалось еще быстрее и успешнее? Способов, уже подтвердивших свою эффективность в этом отношении, достаточно, например, ChatGPT вполне успешно:

• Составит подборку полезных ресурсов или книг по интересующей теме, конкретному языку программирования или фреймворку
• Объяснит синтаксис языка программирования
• Ответит на любые вопросы по коду, объяснит, как его можно улучшить, где допущены ошибки, как их исправить

У любого человека, осваивающего новую профессию, каждый день возникает бесчисленное множество вопросов, с которыми нужно к кому-то обращаться. Искусственный интеллект даст вам ответы сразу же, в любое время дня и ночи. Он готов погружаться в тему настолько глубоко, насколько это необходимо. И это качество особенно ценно для стажеров и начинающих разработчиков, которые недавно пришли в новый проект. Коллеги и руководитель обозначат общие моменты, но не смогут объяснить каждую мелочь. Вот тут-то и пригодится ChatGPT!

Освоив навык составления правильных вопросов для ChatGPT, вы получите всезнающего ментора, который всегда под рукой. Его помощь пригодится во время и после обучения Frontend-разработке, когда вы будете делать первые шаги в профессии.
В то же время нейросеть не заменит настоящее обучение в университете, на курсах или даже просто хорошую книгу. ChatGPT быстро дает ответы на конкретные вопросы. Но для пошагового освоения профессии с нуля, обучения по продуманной программе по-прежнему лучше всего пройти полноценный учебный курс.

Какие задачи Frontend-разработки можно поручить нейросети?

Качественное обучение обязательно включает много практических заданий. И здесь ChatGPT тоже способен прийти на помощь, объяснить непонятные моменты и улучшить ваш код. Он умеет:

• Объяснять ошибки
  Если вам встретилась незнакомая ошибка, ChatGPT не только объяснит, что произошло, но и предложит варианты решения
• Писать тесты
  ChatGPT неплохо ориентируется в коде и может его править. Одна из его сильных сторон — умение писать тесты, которые вы можете вставить в свой проект
• Перевести код с одного языка программирования на другой
  Переписать программный код одного языка программирования (ЯП) на другой для искусственного интеллекта не составляет труда. Главное — указать в запросе, с какого ЯП и на какой переводить код
• Чтение трудночитаемого кода
  Ценный навык нейросети — ее способность разбираться даже в нечитаемых исходниках. ИИ-чат объяснит суть кода и преобразует его в читабельный вид.
• Код-ревью
  Нейросеть отыщет ошибки, предложит советы по исправлению и перепишет код на базе своих же рекомендаций. Но найти все ошибки в сложном коде ИИ-чат пока не способен, поэтому обязательно проверяйте код самостоятельно!
  
  
  

Как получать точные ответы от нейросети?

Чтобы ChatGPT был вам максимально полезен, учитывайте при составлении запросов несколько рекомендаций:

• Используйте вводные и наводящие вопросы, чтобы постепенно погрузить нейросеть в контекст
• Обозначайте, из какой позиции чат должен вам ответить (наставника, эксперта, тимлида)
• Учитывайте наличие у ChatGPT ограничений по времени ответа. Если ответ на ваш вопрос обрывается на полуслове, и генерация прекратилась, воспользуйтесь командой «continue generating» («продолжай»)

Заключение

Стоит ли обучаться Frontend-разработке, если нейросеть уже так хорошо разбирается в коде? Потеря работы Frontend-разработчика не грозит, ИИ-чат может серьезно ошибаться, не способен общаться с заказчиками и реально погрузиться в проект. Для работы ему нужны максимально конкретные и подробные запросы. Но профессия Frontend-разработчика действительно серьезно изменится, специалисты смогут перепоручить рутину искусственному разуму и сосредоточиться на масштабных творческих задачах, и это здорово!